一、立项背景 随着核电大数据与数字核电应用场景的逐步增加和深入，大数据相关的研究项目也逐年落地。秦山核电现有四个生产单元,包括秦一厂一台机组、秦二厂四台机组、秦三厂两台机组和方家山两台共计九台机组。由于四个生产单元采用了不同堆型的核反应装置，导致每个机组的核心工业控制系统均有差别。另外，由于建设时间的前后差别，导致部分DCS在设计初期没有具备数据传输的条件。 二、主要做法 为满足电厂数字化战略的实施落地，更有效的管理电厂生产工艺数据，安全高效的进行大数据分析应用。电厂信息部门于2015-2018年联合维修及技术等部门在大修期间针对电厂DCS系统进行了多项技术改造及重大变更项目，其中包括“方家山DCS二层、三层数据接口改进优化”，“秦二厂生产数据传输分发变更项目”，“方家山PI接口数据优化改造”，“秦一厂PI系统自建项目”等。使电厂DCS具备了传输数据的条件。历时三年，完成公司级技术改造两项，重大变更一项，多个公司级项目，于2018年完成了对秦山核电PI系统的推广建设工作，实现了电厂级工业实时大数据的建设工作。电厂现有实时数据点共计七万余点，除了DCS的实时数据，还包含部分现场探头的实时数据传输。 信息部门于2017年间主导设计建设了Hadoop大数据计算平台。以PI和Hadoop为数据源做数据梳理、展示皆在于满足用户日常工作中对生产工艺数据的查询、展示和大数据分析等需求。并在此基础上根据秦山地区群堆管理模式的特点，以业务为导向，在运行、技术、领域满足其业务特点的应用系统，并成功应用于秦山核电的9台机组，为工业大数据背景下电厂数据管理打下坚实基础。 三、功能效果 通过生产工艺数据的计算分析，提升设备可用性，大大提升设备稳定运行时间，设计最优的设备维护时间，缩短大修工期，减少非停次数。按9台机组平均一年一次大修，每个大修缩短0.5个小时计算，每年秦山核电可新增电量销售约250万元。 生产业务、工艺数据的高效利用在生产运行、经营计划以及设备维修管理等方面产生了较高的经济效益，大幅降低了日常工作的管理成本。在保证秦山地区9台机组安全稳定运行的基础上，通过生产工艺数据系统、报表系统、设备可靠性管理平台等系统获取，分析只有在主控室才能获取的实时数据。按照每人/日减少10%的管理工作成本来计算，每年公司可节约管理成本约1亿元。 四、创新点 1、建立DCS数据传输接口标准，定制化开发DCS数据接口，为实时数据传输提供保障。 2、通过生产数据系统（PI）的推广建设，完成秦山核电9台机组的实时数据的全生命周期管理。 3、建立电厂Hadoop大数据平台，利用其高性能存储、缓存和并发机制，提供高性能和高可靠性的实时数据集成架构，为用户设备管理方面的长周期大数据分析提供支撑。 4、通过建立标准化的大数据平台服务接口，为ERDB等业务系统的大数据分析应用功能提供稳定、准确的数据支撑。 5、通过建立以PI系统与Hadoop为底层架构的大数据平台，为电厂9台机组提供安全、稳定的生产实时数据，同时为设备可靠性系统提供大数据分析应用场景的数据支撑。 五、实施前后效果 实施前：无法满足用户对电厂DCS实时数据的查看，只能跑到主控室查看，且无法做到倒出数据。DCS系统的数据存储设备不支持历史数据的便捷查询；用户无法进行大数据运算，同时查看长周期的多条数据会出现延迟卡顿的情况。 实施后：完成了9台机组的推广应用，用户可在管理网查看实时工艺参数，并根据需求进行大数据运算，横向数据对比等操作。 六、推广价值及范围 截至目前为止，包括PI（plant Information）系统、Hadoop大数据系统、设备可靠性数据库平台在内的所有系统都在秦山核电成功应用。其中PI系统已经在中国核电的电厂成功部署、Hadoop系统也为其他成员单位提供数据服务。