输变电设备缺陷信息是掌握和评价一次设备健康状态的重要信息，缺陷信息包含的内容丰富，对缺陷信息进行综合分析，能够掌握设备频发缺陷类型、频发缺陷时间、频发缺陷厂家和供电局、缺陷发生趋势等集中特征，为发现批次性缺陷提供参考，针对性的采取预控措施或专项整治，可有效减少一次主设备缺陷发生数量，提高设备运行可靠性。同时能够有效评价各厂家设备的质量、各供电局对于各类设备的运维水平。 现有电网信息系统具备各供电局在发生缺陷后及时上报缺陷功能，但不具备缺陷信息的深入分析功能，有效挖掘并分析系统已有的缺陷信息，从多层面多维度获取设备缺陷特征，对于掌握设备运行情况至关重要。 供电局和电网公司每月、每季度、每年都需要开展常规性的缺陷分析工作，同时，还需要进行不定期的缺陷专项分析，为设备检修维护提供决策依据。传统的缺陷分析，因无有效的分析工具，仅依靠人工汇总归类统计，该项工作占用大量的人力和时间，平均每次分析需要5天·人；同时，因无固定的分析模式，对于缺陷的归类方式、统计分析方法因人而异，可能造成缺陷定义不准、缺陷信息缺失、分析深度不够，导致某些分析效果不佳。 针对以上情况，本项目依托状态监测评价中心系统，按照生产管理业务实际需求设计建设主网缺陷分析模块，深入挖掘缺陷信息，实现缺陷分析的系统化、标准化和信息化。在对缺陷信息规范化审核的基础上，实现了系统自动对缺陷关键信息的多维分析，能够自动生成缺陷趋势和图表，根据需求自由组合灵活查询各维度缺陷表征信息，自动生成缺陷报告，全面掌握缺陷情况。省去大量人工统计工作量，目前已成为电网公司和各供电局进行设备缺陷管理不可或缺的应用模块。 具体完成以下几方面工作：1、实时从4A系统缺陷管理模块更新提取一次设备缺陷关键信息。2、对电网一次设备多年缺陷信息认真梳理，并结合缺陷定级标准，确定缺陷分析维度。3、开发缺陷信息结构化处理功能：构建缺陷树状层级，并固化入系统，具备对缺陷关键信息按统一标准审核的功能，规范管理缺陷信息。4、系统自动完成缺陷多层级多维度统计分析，从缺陷数量趋势缺陷设备类型分布、缺陷类型分布、厂家分布、供电单位分布等维度生成图表，同时提供可定制化的分析界面，可交叉选择分析维度，全面展现缺陷情况。5、开展深度分析：系统自动完成缺陷趋势分析、首发缺陷分析和重复缺陷分析。6、缺陷报表自动生成。按照选择时间，自动生成全网缺陷分析报告和各供电局的缺陷分析报告。 目前，项目成果在云南电网公司、电科院、带电作业分公司、18家供电单位都得到了充分应用。云南电网公司层面组织电科院和带电作业分公司完成每年、每季度、每月110kV及以上的输变电设备紧急重大缺陷分析，供电局层面每年、每季度、每月完成35kV及以上紧急重大缺陷分析，利用该系统模块后平均每次分析时间减少为1天·人。依据缺陷分析结果，2017年-2018年电网公司针对性地开展SF6气体渗漏专项治理工作、端子箱防潮隐患治理专项工作及变电站精益化红外测温工作，取得良好效果，为设备运维提供了强有力的决策依据。