1、成果简介 立足消防系统及救援指挥信息化、临战化、可视化、立体化，课题组将消防系统监测、设施巡检、火灾预防、灭火救援、维护监管各类消防信息综合集成，构建出高可感性、智能化的消防体系，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集、传递、接收和处理，达到智慧感知、智慧防控、智慧指挥、智慧作战、智慧执法、智慧管理的消防工作目标。开发了由9D全景导航、消防设施监测系统、消防设施自动巡检系统、可视化灭火救援辅助决策系统、消防维保系统、管理系统及帮助中心模块组成的建筑工程消防系统状态实时在线智能监测平台。平台界面结构层次清晰、简洁易懂、操作便捷。科研组选取了拉林铁路山南站作为试点示范工程，因地制宜地设计了末端监控设备、管综布线，梳理了与车站既有视频监控、FAS等系统之间的关系，2021年初系统硬件进场施工，6月底现场内部软件调试完成，经联调联试后试运行至今，运行状态良好，有效保障了消防设施临战状态，实现了系统管理自动化、可视化，达到了远程在线操控的要求，降低了人力维保的劳动强度，获得了山南站建设方与运维方的高度评价。 2、主要创新点 1、创建建筑工程消防系统状态实时在线智能监测数据管理体系：针对当前实际业务中存在的建筑工程消防系统状态实时在线智能监测数据体系不健全问题，突破多源异构数据智能接入、解析、检索、管理与共享关键技术，制定了建筑工程消防系统状态实时在线智能监测数据服务统一架构，构建开放、共享、融合、关联的数据治理体系和数据管理标准体系，研发了建筑工程消防系统状态监测数据采集系统，为消防管理提供信息流，为消防系统临战备投提供数据支撑。。 2、突破复杂建筑空间内多场景微宏观结合人群疏散技术：针对空间环境复杂导致人群疏散策略难制定等问题，创新了建筑密集人群的微观疏散动力学模型，构建了顾及物理空间与社交行为交互行为的人群动态预测算法，提出了考虑路网拓扑结构的高效人员疏散路径快速计算技术，实现了复杂建筑空间的多尺度多场景人群疏散。 3、攻克建筑工程火灾事故场景的灾情研判和应急处置技术：针对火灾事故现场中烟气、温度等因素影响下人员受困情况难以研判和防烟设施缺乏监测维护难以发挥功能作用的难题，创新耦合建筑空间分布和人员热力图等基础大数据，突破了数据驱动火场灾情研判技术，研发了9D可视化灭火救援辅助决策系统；基于人群疏散方法体系和环境空间智能探测技术运用，自主研发了消防设施应急处置系统。