风电行业发展前景广阔，风电场装机容量的逐渐增大和风电在电力网架中的比例不断升高的同时，电场一般地处偏僻，且占地较广，站内生产面积也较大，运维手段落后，本项目研制一套风电场一键无人智能巡检系统，通过将三维虚拟化、智能视频分析、红外热成像、机器学习、深度学习、传感检测等多种技术措施综合引入风机机舱、升压站、塔筒的智能巡检中，并实现对巡检数据的趋势预警分析，对比分析，关联分析。利用数字孪生技术，对风电场整体三维建模并对升压站、风机机舱精细化建模，将巡检数据与分析实时展示在风电场三维模型之上，实现风电场一键无人智能巡检，减少风电场运维人员工作量，减少人为登塔风险，最终实现风电场的无人值守、少人维护。 本项目已获得“两项”技术查新、“一项”专项、“一篇”论文。先进的技术性适用于所有风电机组数字化、智能化的开展。推进风电大基地无人运维的探索具有极大的应用价值，良好经济、社会效益