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智能装备技术在板材厂酸轧机组中的创新研究及管理应用
作者:郑世林
1、自动化轧钢项目背景 2、自动化轧钢推进情况 3、自动化轧钢实施效果
阅读次数:246
钢铁行业
智能运维
空压站的AI数智化管理系统
作者:杨万钧
1、为什么要改善压缩空气的管理? 2、云智控AIoT解决方案 3、云智控客户案例 4、蘑菇物联简介
阅读次数:196
通用设备
智能运维
数智化供应链助力装备制造业高质量发展
作者:李靖
1、京东集团简介 2、京东服务装备制造业的实践分享
阅读次数:194
软件信息
智能运维
九五至尊设备智能维护体系
作者:何立荣
1、“九五至尊”设备智能维护体系——超级RCM最佳实践 2、五全范围:全寿期 五全范围:全设备 五全范围:全流程 五全范围:全数据 五全范围:全场景 3、五码合一 4、五检合一 5、五定结论
阅读次数:190
软件信息
智能运维
设备智能健康管理与过程控制的技术研究与应用
作者:常青
应用设备的智能健康管理与过程控制技术开发的柔性产线设备智能健康管理平台架构分三层:(1)应用层:包括生产管理和设备管理两个方面,其中设备管理以实现单机设备档案建设、定期维修、日期保养和故障报修等功能。生产管理以周、月等周期跨度实现设备产量统计和系统报警统计等功能。(2)算法层:主要集成相应的故障分析算法包,包括均值、有效值、歪度、峭度、形状因子等时域算法以及傅里叶变换、小变分析及包络分析等时频分析算法。同时定期体检维护模型,开发设备各部件健康评价模型及健康指数计算方法以及阈值超差预警机制等。
阅读次数:185
装备制造
智能运维
IBM Maximo, 新一代AI赋能的资产管理平台
作者:庄磊
1、企业资产管理(EAM)是重资产行业的核心运营系统 2、AI赋能的资产管理可以帮助企业创造效益,形成竞争优势 3、众多行业的知名企业都在使用Maximo来管理其庞大规模的资产
阅读次数:184
咨询服务
智能运维
钢铁行业设备智能运维探索与实践
作者:季鹏
1、马 钢 冷 轧 智 能 运 维 实 践 2、智 能 运 维 推 广 应 用
阅读次数:174
钢铁行业
智能运维
基于人工智能的电网隐患风险识别研究与应用
作者:王旭东
1、主要用途 2、主要原理 3、关键技术和创新点 4、与同类先进成果主要技术指标比对情况 5、经济效益和社会效益 6、推广应用情况
阅读次数:173
供电行业
智能运维
创新引领发展,数智擎化未来
作者:贺云峰
1、我们的业务部门 2、润滑油产业价值链 3、行业解决方案 4、美孚TM工业润滑油 5、持续致力于产品创新 6、基于工业物联网和AI的一站式解决方案:美孚 智能监测解决方案
阅读次数:167
石化行业
智能运维
工业互联网+人工自愈赋能智能安健制造
作者:高金吉
1.智能制造内涵与广深发展的思考 2.工业互联网+人工自愈赋能装备安健设计制造 3.基于工业互联网+AI与AS的智能安健流程制造 4.结论
阅读次数:167
咨询服务
智能运维
动态图像法在线油液颗粒及健康度物联网传感器及其应用
作者:熊向军
1、公司介绍 2、技术特点 3、运营案例 4、效果总结
阅读次数:165
软件信息
智能运维
构建大数据架构与AI人工智能的设备智能运维平台
作者:刘勇
1、背景介绍 2、青岛特钢设备智能运维平台简介 3、青岛特钢设备状态监测主要成果 4、后期工作思路
阅读次数:153
钢铁行业
智能运维
选煤厂重介智能分选系统研究与应用
作者:郭世明
1、项目概况 2、项目主要内容 3、应用效果及效益评价
阅读次数:153
煤炭行业
智能运维
组合电器局部放电智能光电诊断与预警技术
作者:赵琦
1、项目背景 2、主要科技创新 3、知识产权与第三方评价 4、应用情况
阅读次数:152
供电行业
智能运维
大型流域库岸地质灾害智慧化管控与实践
作者:江德军
1、实施背景 2、总体思路 3、具体做法 4、应用成效
阅读次数:147
水电行业
智能运维
发电设备数字孪生生态系统研发及应用
作者:钊学明
1、项目简介 2、项目实施及成果 3、人才培养经费决算 4、研究结论与总结
阅读次数:146
火电行业
智能运维
动车组一级修智能机器人检测系统
作者:马柳青
1、动车组机器人检测系统研发背景 2、动车组机器人检测系统组成 3、动车组机器人检测系统技术及创新 4、机器人检测系统运用及前景
阅读次数:144
交通行业
智能运维
基于构皮滩发电厂智能监控系统研制与应用
作者:钟远锋
1、构皮滩发电厂简介 2、项目背景 3、项目主要创新点 4、项目实施效果 5、经济效益与推广价值
阅读次数:144
水电行业
智能运维
能源高端装备智能运维的实践
作者:黄海舟
1、能源发展趋势分析 2、能源高端装备智能运维面临的挑战 3、中国华电经验分享 4、结束语
阅读次数:143
电气机械
智能运维
工程现场施工作业人员数字化管控装备与系统
作者:郝嘉田
1、研发背景 2、理论基础 3、装备系统 4、工程应用
阅读次数:141
交通行业
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