数字化转型下的化工过程设备完整性管理
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从经济效益的角度测算,一个小型规模炼化企业,生产周期延长一天的产值保守估计为500 万元,但若发生设备事故造成全厂停工,即使忽略安全环保风险和直接经济损失,仅用于调整开工恢复生产的费用也至少需要500 万元。炼化企业多以故障维修为主,预防维修为辅,故障维修造成的损害不可控,极易造成“失修”,预防维修确定维修周期缺乏科学依据,极易造成“过修”。装置开与不开,设备修与不修,通过设备体系各要素协同优化,大数据支撑设备预知维修,能产生巨量的成本效益比较优势。
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