基于精细化数值天气预报和人工智能算法模型的功率预测精度优化技术研究
项目概况:
目前新能源场站采用的预测模式存在着天气预报针对性不强、功率预测偏差大、稳定性低、模型适应能力弱、无法满足电网公司两个细则考核等问题,因此急需更为精细化、更有针对性的预测模式。基于时空序列预测技术进行超短期功率预测,该技术融合了实时性较强的卫星反演数据,同时采用时空序列预测技术ConvLSTM,通过深入学习方法提取气象空间和时间信息,采用seq2seq结构进行未来预测,该方法可以实现充分的考虑气象空间特性,以及时空上下游现象实现超短期功率的准确预测。本课题的设计可针对当地地形和气候特征的精细化数值天气预报技术研
完成单位:
新疆立新能源股份有限公司、哈密国投新风发电有限公司
完成人员:
王 博、窦照军、关 华、魏 勇、王志伟、马建新、陈炳森、张成斌
发布时间:2024-07-17
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